light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

Graph Traversal Queries

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) Graph Database in ArangoDB |
293
293

Graph Traversal Queries ArangoDB-তে গ্রাফ ডেটার মধ্যে সম্পর্ক বুঝতে এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য অনুসন্ধানের জন্য ব্যবহৃত হয়। ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেসে Vertex (নোড) এবং Edge (লিঙ্ক) ব্যবহার করে ডেটা মডেল করা হয়। AQL (ArangoDB Query Language) এর মাধ্যমে গ্রাফ ট্রাভার্সাল করা যায়।

Graph Traversal এর মূল ধারণা

Traversal মানে হলো একটি Graph এর নোড বা ভের্টেক্স থেকে একটি নির্দিষ্ট পথ অনুসরণ করে ডেটা বের করা। এটি সাধারণত বিভিন্ন লেভেল বা দূরত্বের সম্পর্ক বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়।

প্রধান উপাদান:

  • Vertex: নোড বা ডেটার একক।
  • Edge: নোডগুলোর মধ্যে সংযোগ।
  • Direction: Traversal-এর সময় সংযোগের দিক (Inbound/Outbound/Both)।

Graph Traversal Queries এর গঠন

FOR vertex, edge, path IN min..max
    OUTBOUND start_vertex edge_collection
    RETURN vertex

উপাদানের ব্যাখ্যা:

  • min..max: ট্রাভার্সাল গভীরতার সীমা।
  • OUTBOUND: সংযোগের দিক নির্দেশ করে। (Inbound/Outbound/Both)
  • start_vertex: ট্রাভার্সাল শুরু করার নোড।
  • edge_collection: সংযোগগুলো সংরক্ষিত যেখানে।
  • RETURN: ফলাফল হিসেবে কোন উপাদান চাই তা নির্ধারণ করে।

Graph Traversal এর উদাহরণ

1. সরাসরি সংযুক্ত Vertex খোঁজা

নিচের উদাহরণে friends একটি Edge Collection, যা সংযোগ সংরক্ষণ করে।

FOR vertex IN 1..1
    OUTBOUND "users/user1" friends
    RETURN vertex

এটি user1 এর direct friends খুঁজে বের করবে।

2. নির্দিষ্ট লেভেলের Traversal

FOR vertex IN 2..3
    OUTBOUND "users/user1" friends
    RETURN vertex

এটি user1 থেকে দ্বিতীয় এবং তৃতীয় লেভেলের সংযুক্ত vertex রিটার্ন করবে।

3. Path সহ ফলাফল

FOR vertex, edge, path IN 1..2
    OUTBOUND "users/user1" friends
    RETURN { vertex, edge, path }

এটি Vertex, Edge, এবং Path এর সম্পূর্ণ তথ্য প্রদান করবে।

4. Inbound Traversal (Reverse Direction)

FOR vertex IN 1..1
    INBOUND "users/user1" friends
    RETURN vertex

এটি user1 এর সাথে incoming connections খুঁজে বের করবে।

5. Both Directions Traversal

FOR vertex IN 1..1
    ANY "users/user1" friends
    RETURN vertex

এটি user1 এর incoming এবং outgoing connections উভয়ই রিটার্ন করবে।

Filters এবং Conditions প্রয়োগ

Traversed ডেটাতে নির্দিষ্ট শর্ত প্রয়োগ করার জন্য FILTER ব্যবহার করা হয়।

Example: নির্দিষ্ট শর্তে Traversal

FOR vertex IN 1..2
    OUTBOUND "users/user1" friends
    FILTER vertex.age > 25
    RETURN vertex

এটি user1 এর ১ থেকে ২ লেভেলের বন্ধুদের মধ্যে যাদের বয়স ২৫ এর বেশি তাদের রিটার্ন করবে।

Graph Statistics এবং Aggregation

Vertex Count

FOR vertex IN 1..1
    OUTBOUND "users/user1" friends
    COLLECT WITH COUNT INTO total
    RETURN total

এটি user1 এর মোট সরাসরি সংযুক্ত Vertex সংখ্যা রিটার্ন করবে।

Edge Attributes

FOR vertex, edge IN 1..1
    OUTBOUND "users/user1" friends
    RETURN edge.relationship

এটি সংযোগের Edge Attributes (যেমন: সম্পর্কের ধরণ) রিটার্ন করবে।

Graph Traversal Visualization

ArangoDB এর Web Interface ব্যবহার করে ট্রাভার্সালের ফলাফল সহজে ভিজুয়ালাইজ করা যায়। Traversal কোয়েরি চালানোর পর, Web Interface এ গ্রাফিকাল আউটপুট দেখা যাবে।

সারাংশ

Graph Traversal Queries ArangoDB তে গ্রাফ ডেটার মধ্যকার সম্পর্ক বিশ্লেষণ করতে এবং জটিল গ্রাফ অপারেশন সম্পাদন করতে সাহায্য করে। AQL এর সহজ এবং শক্তিশালী গঠন এটি কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে সহায়তা করে।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা AQL দিয়ে Graph Operations
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion